问题与目标
四个共享库分别承接数据整理、模态分析、绘图基础与可视化工作流：campaign-data、eigenmode-analysis、plot-foundation、plot-workflows。
要解决什么
一组扫描结果需要先检查覆盖与冲突，再整理模态、形成可解释的图。四个库把这些步骤分开，让数据和物理判断仍由使用者掌握。
图解与示例
campaign-data 用三个生成的 CSV 展示覆盖、重叠与网格冲突审计；plot-foundation 从解析函数绘制线图、标量网格和多层曲面。
plot-workflows 的端到端示例把合成候选组织成能带、Q 与偏振视图。示例中的 Q 和 S3 是独立定义的通道，不是从本征值推导的物理结果。
4 个共享库
怎样开始
从下方仓库的安装说明与合成示例开始：先审计文件，再追踪候选，最后渲染并显式导出。跨库使用时按 plot-workflows 的兼容说明选择版本。
资料与入口
Python / 共享库
四个公开仓库提供双语文档与独立合成示例；各库的安装与兼容范围以仓库说明为准。
